Verteilte und interoperable Systeme stellen neue Anforderungen an Simulations- und Visualisierungskomponenten. Modularität und  Standardisierung gewinnen an Bedeutung, und die Handhabung der Dimension Zeit stellt in verteilten Systemen eine besondere Herausforderung dar.

Fertigung und Logistik sind klassische Anwendungsgebiete für SimVis. Diese Applikationsgebiete unterziehen sich ständig Veränderungen, die nicht ohne Rückwirkung auf die Entwicklung neuer SimVis-Technologien sind.

Ausbildung und Training sind weitere klassische Applikationsgebiete von Simulation und Visualisierung. Als unterstützendes Hilfsmittel wird SimVis in Ausbildung und Training eingesetzt und beeinflusst hierbei die Ausbildungs- und Lernmethoden.

In Computerspielen finden SimVis-Technologien eine intensive Nutzung. Die Spanne erstreckt sich über Anwendungen von Simulationstechniken in Computerspielen bis hin zu Computerspiel-Techniken in Simulationen und darüber hinaus. Bespiele für Anwendungsbereiche sind die Gegnersimulation in Strategiespielen oder physikalische Echtzeitsimulationen von Objekten virtueller Welten.

Mobile Endgeräte wie Handheld-Computer oder Mobiltelephone spielen eine immer stärkere Rolle in allen Bereichen der Informatik. Hier sind innovative Lösungen für den Einsatz solcher Geräte bei der Daten- bzw. Modellakquisition oder bei der Auswertung und Ergebnispräsentation sowie für die Benutzerunterstützung im gesamten Prozess der Simulation und Visualisierung gefragt.

Im Bereich der Medizin verzeichnen Simulation und Visualisierung eine ständig steigende Bedeutung. Hierzu zählen die Simulation von Gewebeveränderungen durch deformierbare Modelle, Visualisierungen in fallbasierten Systemen zur Diagnoseunterstützung und Therapieplanung sowie die Intraoperative Visualisierung. Darüber hinaus umfasst dieses Gebiet Anwendungen von SimVis in der medizinischen Ausbildung, Analyse und Visualisierung zeitabhängiger medizinischer Daten und Algorithmen der medizinischen Visualisierung und Bildanalyse.

Daten- und bildbasierte Modellgenerierung für Simulationen und Visualisierungen auf der Basis von vorhandenen beobachtbaren Daten und Bildern ist ein unverzichtbarer Beitrag zur Reduzierung der Kosten bei der Modellerstellung, Visualisierung der Ergebnisse sowie zur Gewinnung von Eingangsdaten für Simulationsmodelle.

Web-basierte Simulationsdienste verfolgen die Idee, das Application Service Providing (ASP) auch für Simulationen anzuwenden und weiterzuentwickeln, so dass kooperatives Arbeiten an Projekten, Spezifikationen und Modellen mit eingeschlossen wird. Teilnehmer an einem Simulationsprojektes, die an verschiedenen Standorten mit unterschiedlichen Kompetenzfeldern und inhomogener Ausstattung in Hardware und Software agieren, werden involviert. Das Web bietet sich hierfür als weltweit verfügbare Kommunikations- und Arbeitsplattform an.

Hybride Simulationsmodelle vereinen unterschiedliche Techniken im selben Modell. Gemeint sind aber auch die Fälle, in denen User-Modell und Rechenmodell sich unterschiedlicher Paradigmen bedienen. Typische Beispiele hierfür sind gemischt diskret-kontinuierliche bzw. deterministisch-stochastische Modelle. Die Entwicklung oder Anwendung effizienter Simulationsalgorithmen, insbesondere derjenigen auf hybrider Basis, steht hierbei im Mittelpunkt.